Periodismo e Investigación

La Fundación Maldita.es lidera proyecto de investigación para analizar cómo los verificadores basados en IA pueden amplificar la desinformación

El proyecto analizará cómo los chatbots de inteligencia artificial utilizados para verificar información en redes sociales (concretamente de Grok en X) pueden generar y difundir contenidos erróneos, así como el impacto que estas respuestas tienen en las creencias y comportamientos de la ciudadanía.

10 de julio de 2026
La Fundación Maldita.es lidera proyecto de investigación para analizar cómo los verificadores basados en IA pueden amplificar la desinformación

La Fundación Maldita.es coordina el proyecto “Grok, is this true? How AI fact-checkers are reshaping truth—and spreading misinformation—in real time” (Grok, ¿es esto cierto? Cómo los verificadores de IA están remodelando la verdad y difundiendo desinformación en tiempo real”, en español), financiado por la Journalism Science Alliance (JSA), una iniciativa del European Journalism Centr, co-financiada por la Unión Europea. El proyecto investigará cómo Grok, el chatbot de inteligencia artificial integrado en la red social X, responde a las solicitudes de verificación realizadas por usuarios y qué riesgos pueden surgir cuando estas respuestas son incorrectas, engañosas o se presentan con excesiva confianza.

Durante ocho meses (de junio a enero de 2026), la Fundación Maldita.es y la Universidad de Jaén combinarán investigación periodística y científica para analizar este fenómeno. En una primera fase, Maldita.es documentará y estudiará casos reales en los que Grok haya sido utilizado para verificar contenidos virales relacionados con temas de actualidad, identificando patrones de error, alucinaciones y posibles fallos en los procesos de verificación automatizada. A partir de este análisis, identificará patrones de error, posibles alucinaciones y riesgos para la integridad informativa. A partir de estos casos, la Universidad de Jaén desarrollará una fase experimental para evaluar cómo las respuestas de Grok influyen en la confianza, las creencias y el comportamiento de los usuarios ante la información.  

Esta investigación permitirá comprender mejor qué factores pueden aumentar la vulnerabilidad de las personas frente a contenidos erróneos generados por inteligencia artificial. Como resultado, el proyecto publicará dos investigaciones periodísticas y un documento de recomendaciones dirigido a responsables políticos, plataformas digitales y profesionales de la información, contribuyendo al debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en el acceso a información fiable y la integridad del ecosistema informativo.

La propuesta fue seleccionada por la Journalism Science Alliance tras un proceso competitivo al que se presentaron más de 170 candidaturas procedentes de 49 países, de los cuales 25 fueron seleccionados. La valoración estuvo a cargo de un jurado internacional integrado por especialistas de reconocido prestigio en periodismo, comunicación científica e investigación. Entre ellos se encontraban el biólogo y divulgador científico Vasco M. Barreto; la periodista y experta en innovación periodística Alexandra Borchardt; la estratega y fundadora de Inclusive Journalism, Sanne Breimer; el periodista de investigación Adam Bychawski; y Daniela Ovadia, directora científica del Center for Ethics in Science and Journalism y codirectora del Neuroscience and Society Lab de la Universidad de Pavía. 

¿Cuánto recibirá Maldita.es para realizar el proyecto?

El proyecto ha sido seleccionado para recibir una financiación de 20.000 euros a través de la Journalism Science Alliance (JSA), un programa gestionado por el European Journalism Centre y cofinanciado por la Unión Europea. De esta cantidad, la Fundación Maldita.es recibirá aproximadamente el 64 % del presupuesto total para desarrollar las actividades de investigación periodística, coordinación, comunicación y difusión del proyecto durante sus ocho meses de ejecución. La Universidad de Jaén recibirá el 36 % restante para llevar a cabo la fase experimental y el análisis científico de los resultados.

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