Technology Development

Disinformation on WhatsApp: Maldita.es' chatbot and the "Frequently Forwarded" attribute

"Disinformation on WhatsApp: Maldita.es' chatbot and the 'Frequently Forwarded' attribute" is a report that analyzes the importance and usefulness of a WhatsApp service for fact-checking organizations such as Maldita.es. The impact and progression of the WhatsApp chatbot developed by Maldita.es in July 2020 and the progress made by automation are also evaluated compared to the old manual WhatsApp Business system. In addition, it also looks at how the “Frequently Forwarded” attribute, also known as Highly Forwarded Messages (HFMs), can help fact-checkers through case studies. Maldita.es is the first fact-checker in the world to investigate its usefulness for the fact-checking community.

June 3, 2021
Disinformation on WhatsApp: Maldita.es' chatbot and the "Frequently Forwarded" attribute

“Desinformación en WhatsApp: el chatbot de Maldita.es y el atributo ‘Reenviado con frecuencia’” es un informe que analiza la importancia y utilidad de un servicio de WhatsApp para organizaciones de verificación como Maldita.es. También evalúa el impacto y la evolución del chatbot de WhatsApp desarrollado por Maldita.es en julio de 2020, así como los avances logrados gracias a la automatización frente al antiguo sistema manual de WhatsApp Business. Además, estudia cómo el atributo “Reenviado con frecuencia”, también conocido como Highly Forwarded Messages (HFMs), puede ayudar a los verificadores a través de estudios de caso. Maldita.es es la primera organización de fact-checking en el mundo en investigar su utilidad para la comunidad verificadora.

Nuestro chatbot de WhatsApp ha sido premiado con el European Press Prize 2021 en la categoría de Innovación.

Descarga el informe en inglés.

Descarga el informe en español.

La base de datos de Maldita.es contiene el rastro que la desinformación ha dejado en España en los últimos años. Cada dato en estos archivos aporta información específica que nos permite entender cómo funciona la desinformación, cuándo aparece, cómo se comparte o qué técnicas utiliza para llegar lo más lejos posible.

En julio de 2020, en plena pandemia de COVID-19, lanzamos nuestro chatbot de WhatsApp y comenzamos a recopilar datos de forma automatizada sobre cómo se compartía la desinformación con nosotros, enriqueciendo nuestra base de datos y estandarizando una metodología que hasta entonces era manual. Hoy, nuestro chatbot es capaz de recibir e identificar vídeos, audios, imágenes y texto; compararlos con nuestra base de datos y responder automáticamente si existe un desmentido. Además, archiva todos los avisos de desinformación que recibe para medir su viralidad y su evolución en el tiempo.

Desde marzo de 2021, se ha incorporado un nuevo elemento a esa base de datos: los mensajes marcados con el atributo “Reenviado con frecuencia” (FF), también conocidos como Highly Forwarded Messages (HFMs), que identifica aquellos mensajes que ya han sido reenviados en WhatsApp cinco o más veces. Están señalados con una doble flecha. Según WhatsApp, estos mensajes ya no pueden enviarse a varios grupos al mismo tiempo, aunque sí pueden reenviarse individualmente a otros contactos.

El equipo de investigación académica de Maldita.es ha realizado un primer análisis sobre el significado y la relevancia de este nuevo atributo. Tras estudiar los patrones de aparición del FF durante el primer mes en el que estuvo activo (marzo de 2021), encontramos indicios de que está fuertemente vinculado a la desinformación:

  • El 74% de las alertas con FF que recibimos estaban relacionadas con una investigación del equipo de Maldita.es.
  • El 78,72% de las alertas con FF investigadas fueron finalmente calificadas como bulo o desinformación.
  • Los contenidos asociados al atributo FF tienen tres veces más probabilidades de ser monitorizados como posible desinformación por los periodistas de Maldita.es, siguiendo nuestros criterios periodísticos y metodológicos. Por tanto, se trata de un atributo que puede ayudar a los verificadores a priorizar su trabajo y escalarlo.

Un ejemplo de cómo este atributo FF indica altos niveles de viralidad es un bulo en el que se acusaba falsamente a un exvicepresidente del Gobierno de España de utilizar un truco legal para recibir una elevada indemnización al dejar el cargo: la curva de alertas totales que llegaron a nuestro WhatsApp coincide con la de las alertas asociadas al atributo FF, lo que indica que múltiples alertas FF en un mismo día señalan una alta viralidad.

Además, en los patrones de aparición de las alertas con FF observamos que suelen estar presentes en bulos con un potencial de impacto muy alto, ya sea porque tienen muchas probabilidades de hacerse virales o porque son bulos antiguos que ya tuvieron un impacto significativo en el pasado y vuelven a circular. También hay características que sugieren que este tipo de alertas puede señalar la aparición de campañas coordinadas de desinformación. Estos datos abren la puerta al desarrollo de un sistema de alerta temprana que permita a los verificadores reaccionar antes ante este tipo de desinformación. Estas son algunas de las líneas de investigación prometedoras que se abren tras el análisis de tan solo un mes de funcionamiento del atributo FF. Un estudio más amplio y profundo puede confirmar estas hipótesis y ampliar el conocimiento sobre las posibilidades que ofrecen las alertas FF para facilitar el trabajo de los verificadores.

Tras casi un año de funcionamiento, más de 26.000 personas han utilizado nuestro servicio automatizado, de las cuales el 61% lo ha hecho en más de una ocasión. Nuestro chatbot ha enviado más de 400.000 mensajes, ha recibido 108.000 contenidos para verificar y ha emitido 143.800 resúmenes diarios de desmentidos en formato texto y 18.400 en formato audio. Solo en 2021, 16.200 usuarios se han puesto en contacto con nosotros, con una media de más de 950 conversaciones diarias entre usuarios que buscaban verificar contenidos y aquellos que solicitaban otras opciones en nuestro chatbot.