La desinformación dañina se propaga más rápido que nunca. En toda Europa, afirmaciones falsas sobre salud, política y medio ambiente se comparten en plataformas de vídeo de formato corto y redes sociales con una velocidad cada vez mayor. Cuando se publica una verificación, a menudo el daño ya está hecho.
Por eso Full Fact, Fundación Maldita.es y el European Fact-Checking Standards Network (EFCSN) han unido fuerzas en el proyecto Prebunking at Scale (PAS). El proyecto está desarrollando una herramienta compartida basada en inteligencia artificial y una metodología común para el prebunking, apoyadas en la experiencia de más de 40 organizaciones de fact-checking de toda Europa.
Los orígenes de PAS
Durante años, los verificadores han confiado en el debunking: publicar correcciones después de que una afirmación falsa o engañosa se haya difundido. El prebunking, en cambio, busca preparar al público con antelación, exponiéndolo a las tácticas y recursos habituales de la desinformación antes de que se encuentre con ella.
Pero hasta ahora el prebunking se ha enfrentado a dos retos:
- Los mensajes suelen ser demasiado generales para resultar útiles en debates que evolucionan rápidamente.
- Los prebunks rara vez se publican en la estrecha ventana de tiempo previa a que despeguen las narrativas que contienen desinformación.
PAS se diseñó para resolver ambos problemas. Al combinar la monitorización mediante inteligencia artificial con la experiencia humana, el proyecto identifica señales tempranas de narrativas de desinformación emergentes, de modo que los verificadores puedan publicar prebunks a tiempo para frenar su propagación.
Qué hace la herramienta
En el núcleo de PAS se encuentra un sistema multilingüe de monitorización y análisis. Este sistema observa contenidos de vídeo de formato corto en plataformas como YouTube Shorts, TikTok e Instagram Reels y extrae afirmaciones mediante herramientas de reconocimiento de voz a texto y de texto en pantalla desarrolladas por Full Fact. Estas afirmaciones se agrupan en narrativas —relatos emocionales y persuasivos que atraviesan plataformas e idiomas— utilizando un sistema de extracción mediante IA desarrollado por Fundación Maldita.es.
Los verificadores europeos que utilizan la herramienta pueden:
- Buscar y filtrar afirmaciones y narrativas por fecha, tema, idioma, entidad o nivel de viralidad.
- Recibir alertas cuando surgen narrativas dañinas y de rápido crecimiento en su región.
- Hacer seguimiento de las narrativas a lo largo del tiempo para ver cómo evolucionan y se difunden.
Entre bastidores, la herramienta utiliza grandes modelos de lenguaje y bases de datos vectoriales para codificar, agrupar y clasificar las afirmaciones. Pero, de forma crucial, los verificadores siguen formando parte del proceso. Su experiencia valida los resultados, garantiza la precisión y aporta el contexto necesario.
Un esfuerzo colaborativo europeo
PAS no es solo una pieza tecnológica. Es una infraestructura colaborativa para la comunidad de fact-checking. El EFCSN y sus miembros han desarrollado una definición y una metodología compartidas para el prebunking, de modo que las organizaciones de toda Europa puedan alinearse en buenas prácticas y crear materiales más coherentes, oportunos y con mayor impacto. El sistema multilingüe de monitorización y análisis informa las decisiones editoriales y ayuda a asignar recursos allí donde más se necesitan.
La primera versión de la herramienta es compatible con cinco lenguas europeas. El próximo año ampliaremos esta cobertura a más de 20 idiomas.
Por qué importa
Cada afirmación falsa que queda sin cuestionar erosiona la confianza en la democracia, la salud pública y la ciencia. Al pasar de un modelo reactivo a uno proactivo de prebunking, podemos dar a los verificadores y a la ciudadanía una oportunidad real de defenderse.
La lucha contra la desinformación siempre necesitará criterio humano, conocimiento local y colaboración transfronteriza. Con Prebunking at Scale, añadimos una nueva herramienta a ese esfuerzo.
El proyecto Prebunking at Scale es posible gracias al apoyo del European Fact-Checking Standards Network.